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    ISO9000認(rèn)證對(duì)醫(yī)藥行業(yè)績(jī)效影響分析之樣本數(shù)據(jù)及方法

    作者:celikeji   添加時(shí)間:2018-08-29 10:21:01   瀏覽:

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    國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織 (International Standardization organization, ISO) 1987 年制定ISO 9000 族標(biāo)準(zhǔn),其后發(fā)展成為一
    個(gè)全球性的質(zhì)量管理體系,并在各個(gè)行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。我國(guó)于
    1988 年開(kāi)始等效采用 ISO9000 族標(biāo)準(zhǔn),其后于1992 年 開(kāi) 始 等 同 采 用 , 這 推 動(dòng) 了ISO9000 認(rèn)證在中國(guó)數(shù)量上的飛速上升,中國(guó)獲得 ISO9000 的證書(shū)數(shù)量從1994 年的 143 家增加到 2003 年的近 10萬(wàn)家。但是,作為一個(gè)非強(qiáng)制性的質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),ISO9000 質(zhì)量管理體系在我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)的推廣程度很低,2002 年我國(guó) 7000 多家制藥企業(yè),只有 20 多家獲得 ISO9000 證書(shū)。ISO9000 質(zhì)量管理體系是否適用于我國(guó)的醫(yī)藥行業(yè),需要將ISO9000 對(duì)制藥企業(yè)的績(jī)效影響進(jìn)行分析。關(guān)于 ISO9000 認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響分析,目前的研究大部分是使用問(wèn)卷調(diào)查的方式,其證明了 ISO9000 認(rèn)證對(duì)提高企業(yè)的客戶滿意度和增加市場(chǎng)份額等方面的影響CharlesJ.Corbett 等人使用事件研究法分析了 1987 年到 1997 10 年間美國(guó) 554 家企業(yè)通過(guò) ISO9000 認(rèn)證前后 3 年的財(cái)務(wù)績(jī)效的變化,發(fā)現(xiàn)ISO9000 認(rèn)證對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效在短期內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)則變化,而在長(zhǎng)期內(nèi)則顯著上升。在我國(guó),對(duì)于 ISO9000 認(rèn)證對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的實(shí)證分析很少。本文選取我國(guó)通過(guò) ISO90000 認(rèn)證的上市制藥企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),采用因子分析(Factor anlysis) 的方法分析ISO9000 認(rèn)證對(duì)我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。
    一、樣本數(shù)據(jù)及方法
    (一) 樣本及數(shù)據(jù)
    選取我國(guó)通過(guò)
    ISO9000 認(rèn)證的上市制藥企業(yè)一共 24 家。由于每一家企業(yè)都會(huì)進(jìn)行數(shù)次的 ISO9000 認(rèn)證,而其中第一次認(rèn)證對(duì)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和績(jī)效的影響最大,故以其第一次獲得 ISO9000證書(shū)的年份為 T 年,選取前后 3 年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) (T-3 T+3),數(shù)據(jù)來(lái)源于滬深證券交易所公布的企業(yè)當(dāng)年的年報(bào)。基于數(shù)據(jù)的可得性,T-3年到T+3各年的樣本量如表-1所示。

    表-1 T-3到T+3各年的樣本量

    年份T-3T-2T-1TT+1T+2T+3
    樣本量N=18N=21N=22N=22N=16N=14N=9


    (二)實(shí)證研究及結(jié)果
    1.模型解釋。對(duì)于企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的方法存在模糊數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和因子分析法等,各種評(píng)價(jià)模型各有優(yōu)劣。模糊數(shù)學(xué)能夠較好地反映評(píng)價(jià)者的個(gè)人偏好和滿足具體評(píng)價(jià)目的的需求,但由于評(píng)價(jià)過(guò)于主觀而說(shuō)服性下降。DEA模型的各指標(biāo)權(quán)重都來(lái)自于客觀數(shù)據(jù),但與實(shí)際情況的符合度較低。因子分析法兼顧兩者的特性,在保證客觀性的前提下又能與實(shí)際情況有很好的符合度。利用因子分析法可用少數(shù)幾個(gè)變量來(lái)反映原始變量所包含的綜合信息。因此,可用來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的綜合績(jī)效。因子模型的一般表達(dá)式為:設(shè)有 p維可觀測(cè)的隨機(jī)向量為X=X1 X2 ,…,Xp),其均值為μ=μ1,μ2,…,μp),協(xié)方差為Σ=δij)。
    X11+ α11 F112 F2 + 1m Fm1
    X2221F122 F2 + 2m Fm 2
    Xp
    pp1 F1 p2 F2 + pm Fmp
    其中 F1,F2 ,…,F m為公共因子,ε1ε2,…,εp
    為特殊因子,它們都是不可觀測(cè)的隨機(jī)變量,每個(gè)公共因子 Fj j=1,2,…,m) 一般至少對(duì)兩個(gè)原始變量起作用,否則歸入特殊因子。上式可用矩陣表示:x=μ+AF+ε。式中,F=F1,F2,…,Fm)為公因子向量,ε=ε1,ε2,…,εp)為特殊因子向量,A=αij):p×m成為因子載荷矩陣。
    2.選取指標(biāo)。本文使用因子分析方法,從盈利能力、成長(zhǎng)性、經(jīng)營(yíng)效率、償債能力和獲現(xiàn)能力五個(gè)方面選取 13個(gè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo),分別是每股收益 (X1)、凈資產(chǎn)收益 (X 2)、總資產(chǎn)收益率 (X 3)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率 (X 4)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率 (X 5)、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率(X 6)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率 (X 7)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 (X 8)、資 產(chǎn) 負(fù) 債 率 (X 9)、 流 動(dòng) 比 率 (X 10)、 速 動(dòng) 比 率(X 11)、每股經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量(X 12)和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入現(xiàn)金比率 (X 13)。由于不同指標(biāo)存在量綱上的差異,故使用 Z-score方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到歸一化的數(shù)據(jù)。
    3.因子分析的可行性檢驗(yàn)。因子分析要求各指標(biāo)間存在相關(guān)性,本文采用巴特利特球度檢驗(yàn) (Bartlett'sTest ofSphericity) 和 KMO檢驗(yàn)。巴特利特球度檢驗(yàn)的檢測(cè)值為 891.513,P Sig.<0.01,說(shuō)明變量之間的相關(guān) 性 在 1% 的 統(tǒng) 計(jì) 水 平 上 顯 著 。 同 時(shí) , KMO 值 為0.714,根據(jù)Kaiser給出的KMO值度量標(biāo)準(zhǔn),一般KMO值大于 0.7就適合進(jìn)行因子分析,可知本文所選變量適合進(jìn)行因子分析。
    4.因子模型構(gòu)建。采用主成份分析法提取公共因子,得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率,如表-2所示。
    表-2 方差總解釋情況

    公共因子F1F2F3F4F5
    特征值3.9502.7801.1931.1450.928
    貢獻(xiàn)率(%)30.38721.3849.1808.8107.142
    累積貢獻(xiàn)率(%)30.38751.77160.95169.76176.903


    一般要求公共因子的特征值大于1,提取其中5個(gè)公共因子(其中公共因子 50.928,基本符合要求),一般要求公共因子的累積貢獻(xiàn)率大于 75%,所提取的公共因子 5 的累積貢獻(xiàn)率為 76.903% 。使用 5個(gè)公共因子代替原有的 13個(gè)變量,構(gòu)造出我國(guó)上市制藥企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)模型:
    F=30.387/76.903F1 + 21.384/76.903F2 + 9.180/76.903F3 + 8.810/
    76.903F
    4+7.142/76.903F5
    F代表上市制藥公司的綜合績(jī)效數(shù)值,Fi為每個(gè)公共因子的數(shù)值(i=1,2,3,4,5))
    采用方差最大化法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)后發(fā)現(xiàn),因子
    F1的每股收益、凈資產(chǎn)收益率和總資產(chǎn)收益率的因子載荷較大,主要代表公司的盈利能力;因子 F2的流動(dòng)比率、速動(dòng)比率和資產(chǎn)負(fù)債率的載荷系數(shù)較大,主要代表公司的償債能力;因子 F3的主營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率的載荷系數(shù)較大,主要代表公司的成長(zhǎng)能力;因子 F4的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的載荷系數(shù)較大,主要代表公司的營(yíng)運(yùn)能力;因子 F5的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入現(xiàn)金比率和每股經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量的載荷系數(shù)較大,代表公司的獲現(xiàn)能力。得到的 5個(gè)綜合因子分別為盈利能力、償債能力、成長(zhǎng)能力、營(yíng)運(yùn)能力和獲現(xiàn)能力。構(gòu)建其因子模型:
    F1= 0.351X1+0.285 X2+0.227 X3-0.167X4+0.031X5-0.07X6-0.116
    X
    7+0.152X8+0.026X9+0.046X10-0.004X11+0.313X12-0.071X13
    F2=0.018X1 + 0.012X2 + 0.058X3 + 0.007X4 + 0.026X5-0.057X6 +
    0.039X
    7-0.139X8-0.317X9+0.341X10+0.338X11-0.039X12+0.037X13
    F3=-0.138 X1-0.053X2 + 0.036X3 + 0.609X4 + 0.371X5 + 0.496X6 +
    0.072X
    7-0.087X8-0.014X9-0.098X10+0.007X11-0.163X12+0.202X13
    F4=-0.081X1+0.026X2+0.02X3+0.035X4-0.31X5+0.09X6+0.716X7+
    0.351X
    8-0.062X9-0.026X10-0.024X11-0.363X12-0.066X13
    F5=-0.103X1-0.041X2-0.026X3 + 0.06X4-0.518X5 + 0.002X6 +
    0.052X
    7-0.172X8-0.035X9-0.007X10+0.012X11+0.251X12+0.683X13


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